موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی

مهدی جعفری مترجم

سهام‌یاب چیست؟

سهام‌یاب ، شبکه هوشمند سرمایه‌گذاری و اطلاع‌رسانی بورس ایران است که تلاش نموده است تا در کنار اطلاع‌رسانی آخرین وضعیت بازار بورس، آخرین معاملات شرکت­ها، اخبار و اطلاعیه­‌های آن­ها و … محیطی یکپارچه برای به اشتراک­ گذاری ایده‌ها و نظرات کاربران گرامی را فراهم کند و از این طریق امکانی فراهم کند تا اطلاعات تالارگفتگو، سایت‌های اطلاع‌­رسانی و خبرگزاری­‌ها -پیرامون بازار سرمایه ایران- بطور یکپارچه در دسترس کاربران قرار دهد.

سهام‌یاب تلاش نموده است تا با ایجاد دیدی جامع از بازار، از طریق ارتباط بین شرکتها، قیمت‌ها، اخبار، ایده ­ها، افراد، تحلیل‌­گران و … امکان تحلیل بهتر و پیش­ بینی دقیقتر بازار را برای همه کاربران خود فراهم نماید.

سهام‌یاب توسط شرکت توسعه پایدار جهان هوشمند توسعه داده شده و پشتیبانی می شود. کارگزاری تدبیرگران فردا از جمله سهامداران این شرکت است.

تحلیل سهام

سهام‌یاب با به کارگیری الگوریتم­‌های Social Network، Social Mining، تحلیل تکنیکال، الگوریتم­‌های تصمیم­‌گیری و ده‌­ها الگوریتم مالی، نرم­‌افزاری و هوش‌مصنوعی دیگر، در تلاش است تا خدمتی به بازار بزرگ بورس ایران انجام دهد و امکان خرید و فروش آگاهانه و سرمایه‌گذاری را براساس به اشتراک‌­گذاری ایده‌­ها برای همه کاربران خود فراهم نماید.

ارائه داده‌های بازار

سهام‌یاب تمام تلاش خود را در راستای ارائه اطلاعات و اندیکاتورهای مورد نیاز تحلیل­گران به کار گرفته است و در این راستا با استفاده از روش‌­های نوین پردازش ابری مانند Cloud Computing و SAS و نیز گردآوری اطلاعات تغییرات قیمت شرکت­های حاضر در بورس از ابتدای ورود به بورس (بیش از ۱۰ سال داده) را برای استفاده تحلیل‌گران قرار داده است.

سهامیاب تلاش می‌کند عوامل تأثیرگذار بر تحلیل صحیح را در اختیار کاربرانش قرار دهد.

میزان اطلاعات

جمع‌آوری تمامی اطلاعات و اخبار از منابع مختلف در حوزه یک سهم همواره کار دشواری است که علاوه بر موانع زیربنایی نیاز به صرف زمان و هزینه زیادی دارد. با در نظر گرفتن وابستگی مستقیم میزان موفقیت تحلیل‌گران در امر پیش‌بینی روند بازار با میزان اطلاعات در دسترس، سهامیاب سعی دارد با هرچه نزدیک شدن به این هدف شما را در یافتن بهترین سهم‌های سبدتان یاری کند.

روند اطلاع‌رسانی در منابع خبری و اطلاع رسانی به علت زمان بر بودن کار نشر و تایید محتوا و … مقوله‌ای زمان‌بر است و سرعت در دریافت اخبار در بازارهای مالی چشم‌گیرترین عامل موفقیت. سهامیاب با نزدیک کردن کاربران به یکدیگر از طریق در اختیار قراردادن یک تریبون به هریک هرچه بیشتر در راستای سرعت اطلاع‌رسانی بر بستر وب گام برمی‌دارد.

صحت اطلاعات

اطلاعات مالی نمایش داده شده در پرتال از منبع مدیریت فناوری اطلاعات سازمان بورس تهیه شده است. صحت اطلاعات کاربران باید با توجه به سوابق آن‌ها در پرتال و به تشخیص دیگر کاربران سنجیده شود.

دوره آموزشی هوش مصنوعی

اگر واژه هوش مصنوعی را شنیده باشید، احتمالا دفعه اول تصاویر و صداهای گوناگونی در ذهن شما نقش گرفته اند ( تصاویر و اصوات فیلم های تخیلی و . ). اگر شما هم جزء کسانی هستید که واژه هوش مصنوعی به گوشتان خورده اما نمی‌دانید که هوش مصنوعی چیست یا آشنایی شما با هوش مصنوعی از طریق فیلم‌های تخیلی است که دیده‌اید، یا اگرآشنایی نسبی دارید و علاقه مند هستید که هوش مصنوعی (AI) را یاد بگیرید، پیشنهاد می کنم تا پایان مقاله همراه ما باشید تا علاوه بر شناخت هوش مصنوعی ، با دوره های آموزشی هوش مصنوعی و مراحل یادگیری آن آشنا شوید!

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) شاخه ای گسترده از علوم کامپیوتر است که با ساخت ماشین های هوشمندی که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مربوط می شود. به تعریف ساده تر هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence شاخه ای از علوم کامپیوتر است که ماشین های هوشمندی را تولید می کند که بتوانند وظایفی که به هوش انسانی نیاز دارد را انجام دهند.

هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد.

انواع هوش مصنوعی

چهار گروه اصلی برای دسته‌بندی هوش مصنوعی یا سیستم‌های ایجاد شده بر پایه هوش مصنوعی وجود دارد:

• هوش مصنوعی واکنشی
• هوش مصنوعی دارای حافظه محدود
• هوش مصنوعی خودآگاه
• هوش مصنوعی ایجاد شده برپایه ذهن

هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟

امروزه هوش مصنوعی حرف اول را می زند و در بسیاری از حوزه ها کاربرد دارد به طوریکه مهندسین و پزشکان به دنبال یادگیری، آموزش و استفاده از هوش مصنوعی در حوزه های کاری خود هستند.

شاید برایتان جالب باشد اما اگر شما با سرچ در گوگل به این مقاله رسیدید یا اگر تا به حال برای رسیدن به مقصد خود از نقشه های هوشمند و مسیریاب استفاده کرده اید، باید بگویم درواقع از هوش مصنوعی استفاده کرده اید! این ها تنها مثال های ساده ای بودند تا درک بهتری از هوش مصنوعی داشته باشید و بدانید که تا حد زیادی در زندگی های روزمره انسان نقش قابل توجهی دارد.

در این‌جا ۵ مورد از مهمترین کاربرد های هوش مصنوعی را برایتان آورده ایم:

بخش جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی، در حوزه سلامت است. کمک در تشخیص بیماری، تصویربرداری پزشکی، حوزه دارویی، کارآزمایی بالینی و . همه و همه امروزه با کمک هوش مصنوعی در دنیا سریع تر و با کیفیت بهتر در حال انجام است. چنانچه در حوزه سلامت فعالیت می کنید و علاقه مند به هوش مصنوعی هستید، پیشنهاد می‌کنم مقاله هوش مصنوعی در پزشکی را مطالعه کنید.

برای یادگیری هوش مصنوعی چه پیش نیازهایی لازم است؟

برای یادگیری هوش مصنوعی اول از همه به دانش ریاضیات لازم دارید، پس اگر پایه ریاضی قوی ندارید ابتدا آن را تقویت کنید و همه مشکلاتتان را با ریاضی حل کنید. یکی از پیش‌نیازهای مهم و اساسی یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی است. اما نباید این را فراموش کنیم که یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی به معنای یادگیری هوش مصنوعی نیست. بلکه این زبان‌ها تنها وسیله‌ای برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند.

درصورتیکه شما نیز به دنبال یادگیری هوش مصنوعی هستید، ابتدا دوره ها و منابع مختلف آموزش هوش مصنوعی را بشناسید و ببینید کدام یک برای شما مناسب تر است. کتاب‌های بسیاری نیز از سطح مبتدی تا پیشرفته برای یادگیری وجود دارند که با سرچ ساده می‌توانید آن‌ها را بیابید. علاوه بر آن دوره‌های آنلاین بسیاری هستند که می‌توانند به یادگیری کمک زیادی کنند. چنانچه تسلط خوبی بر زبان انگلیسی داشته باشید یادگیری هوش مصنوعی برایتان راحت تر خواهد بود.

یکی از دوره های آموزشی آنلاین هوش مصنوعی، دوره های آکادمی هوش مصنوعی نبض است که تا کنون بیشتر از ۲۰۰۰ دانشجوی پزشکی به واسطه آکادمی هوش مصنوعی نبض با دانش بین رشته ای هوش مصنوعی در سلامت آشنا شده‌اند.

در ادامه با شرایط و ویژگی های دوره آموزش هوش مصنوعی نبض آشنا می شوید.

دوره آموزشی هوش مصنوعی

آکادمی هوش مصنوعی نبض با هدف آشنایی نسل جوان متخصصان علوم پزشکی کشور با فناوری هوش مصنوعی تاسیس شده است. نبض به دنبال ارتقای دانش بین رشته‌ای هوش مصنوعی در سلامت هست تا با آشنایی متخصصان علوم پزشکی، امکان همراهی تکنولوژی فنی و دانش علوم پزشکی را فراهم آورد. آرمان آکادمی خوش مصنوعی نبض، آشنایی تمام این قشر فرهیخته با تکنولوژی هوش مصنوعی و پیشرفت روز افزون کشورمان در این حوزه است. در ادامه ویدیو معرفی دوره های هوش مصنوعی نبض را می‎‌بینیم:

هدف از یادگیری دوره آموزش هوش مصنوعی چیست؟

هدف از برگزاری این دوره آموزش هوش مصنوعی این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، یک گام جلوتر ببرد و مفاهیم پایه ای هوش مصنوعی، برنامه نویسی هوش مصنوعی در پایتون، انواع مدل های هوش مصنوعی را آموزش دهد. علاوه بر آن، چنانچه پزشک یا دانشجوی پزشکی باشید به طور تخصصی با مفاهیم هوش مصنوعی در پزشکی آموزش می بینید.

دوره آموزش هوش مصنوعی مناسب چه کسانی هست؟

این دوره های آموزش در سه دوره تورینگ، واتسون و آلفاگو تشکیل می شود لذا مناسب تمامی علاقه مندان، دانشجویان فنی مهندسی و به طور ویژه دانشجویان پزشکی و متخصصان حوزه سلامت است.

سرفصل های دوره آموزش هوش مصنوعی

برای مشاهده سرفصل های دوره آموزشی هوش مصنوعی نبض و مدرسان دوره ، به صفحه آکادمی هوش مصنوعی نبض مراجعه کنید.

آیا این دوره آموزش هوش مصنوعی دارای مدرک معتبر است؟

بله. به کسانی که این دوره آموزش را با موفقیت به اتمام برسانند، مدرک معتبر به زبان انگلیسی داده می شود.

برای انتخاب دوره آموزش هوش مصنوعی نیاز به مشاوره دارید؟

در صورت نیاز به مشاوره و راهنمایی می توانید از طریق راه های ارتباطی با تیم فنی آکادمی هوش مصنوعی نبض در ارتباط باشید.

قصد یادگیری هوش مصنوعی دارم، برای آموزش هوش مصنوعی چه کار باید انجام دهم؟

همانطور که بالاتر توضیح دادیم، شرکت نبض دوره های آموزشی هوش مصنوعی را مختص علاقه مندان به این حوزه فراهم کرده است، برای مشاهده روند آموزش و شرایط ثبت نام دوره می‌توانید از طریق راه های تماس (۰۲۱−۸۸۷۷۱۷۶۱) و یا صفحه آکادمی آموزش هوش مصنوعی نبض اقدام کنید.

برای مشاهده نظرات شرکت کنندگان دوره های آموزشی قبل و ثبت نام در دوره ، از طریق لینک روبرو اقدام کنید: دوره های آکادمی هوش مصنوعی نبض

سوخت 4.8 میلیاردی برای هوش مصنوعی

سکوی پرتاب هوش مصنوعی، با 5 تیم برگزیده به کار خود پایان داد

ویراویراست که اولین تیم برگزیده این رویداد بود، یک سامانه هوشمند تایپ و ویراستاری آنلاین متن فارسی است که برای دومین‌بار موفق به جذب سرمایه از 100استارتاپ شد. 4 تیم دیگر هر یک به ترتیب در زمینه‌ بازارهای مالی، دوربین‌های مدار بسته، محافظت بات و ارائه بیمه خودرو فعالیت می‌کنند و کسب‌وکارشان مبتنی بر هوش مصنوعی است.

طرح صیانت، حاصل سیاستگذاری ساده لوحانه است

امیر ناظمی سخنران ویژه افتتاحیه این رویداد بود، وی با اشاره به طرح صیانت گفت: سیاست‌گذاری باید هوشمندانه و با نگاه درست به مسائل باشد. این نوع سیاست گذاری، منجر به راهگشایی و کنترل رگولاتوری درست خواهد شد. ناظمی در ادامه افزود: سیاست‌گذار باید به حل مسوله فکر کند نه اینکه صورت مسئله را به کلی پاک نماید.

ریاست سازمانی فناوری اطلاعات ایران افزود: طرح صیانت حاصل ساده انگاره و سیاست‌گذاری بدون دانش است. طرحی که برای صیانت از حقوق مخاطبان در فضای مجازی تدوین شده، اما اصل حضور مخاطبان در فضای مجازی را نقض و محدود میکند.

در ادامه این رویداد، که مجموعه 100استارتاپ و صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پارتیان به عنوان سرمایه‌گذار و برگزارکننده‌های اصلی آن حضور داشتند، تیم‌ها به ارائه طرح های کسب و کاری خود برای داوران پرداختند و به سوالات و ایرادات وارد شده پاسخ دادند.

اگزیت موفق 100 استارتاپ، اسنوا مالک جدید هوما شد

در رویداد هوش مصنوعی به مناسبت اولین اگزیت موفق 100استارتاپ از یکی از تیم‌های پرتفو خود، سید رضا سجادی هم‌بنیانگذار این استارتاپ داستان کسب‌وکارش را برای حاضرین رویداد روایت کرد. استارتاپ هوما یکی از تیم‌های پرتفو 100استارتاپ است که فروردین 99 با جذب سرمایه عضوی از خانواده 100استارتاپ شد و اواخر همان سال اسنوا درخواست خرید سهام هوما را مطرح کرد. حالا پس از چند ماه مذاکره، 100استارتاپ با موفقیت از هوما اگزیت کرده است. هوما در مدت زمانی کوتاه‌تر از چیزی که پیش‌بینی کرده بود توانست به شاخص‌های کلیدی عملکردش(KPI) دست پیدا کند.

هوما باکس دستگاهی است که با اتصال به تلویزیون‌های عادی، آن‌ها را تبدیل به تلویزیون‌های هوشمند اندرویدی می‌کند.علی سدیفی، مدیرعامل 100استارتاپ ضمن تبریک به تیم هوما عنوان کرد: هوما چیز شگفت‌انگیزی نیست؛ این تیم مثل همه بچه‌های اکوسیستم استارتاپی تلاش کردند و بارها زمین خوردند اما دوباره ایستادند و با تمام قوا به مسیرشان ادامه دادند.

ایران، هوش مصنوعی، آینده

در حاشیه این رویداد پنلی تخصصی تحت عنوان ایران، هوش مصنوعی، آینده با مدیریت عمار جلالی‌منش، هم‌بنیانگذار شتابدهنده همتک و جمعی از فعالان این حوزه برگزار شد. امید حاتمی دکترای ریاضی دانشگاه کمبریج، سید مهدی خلیق رضوی هم‌بنیایگذار شتابدهنده همتک، ایمان ظهوریان سرپرست تیم تحقیقاتی دیده‌بان هوش مصنوعی و حامد اجاقی عضو ارشد تیم تحقیقاتی دیده‌بان هوش مصنوعی از مهمانان این پنل بودند.

ایمان ظهوریان با اشاره به مطالعات صورت گرفته در حوزه هوش مصنوعی عنوان کرد: در سال 2016 استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی رقمی بالغ بر 7.643 میلیون دلار بوده و پیش‌بینی می‌شد تا سال 2025 این رقم به 8.36 میلیارد دلار برسد. اما با گذر زمان و مشاهدات جدید پیش‌بینی می‌شود این رقم تا سال 2025 به 100 میلیارد دلار هم برسد. ظهوریان پردرآمدترین فعالیت‌های هوش مصنوعی را در زمینه‌های بهبود عملکرد کسب‌وکارهای مبتنی بر الگوریتم، اطلاعات و طبقه‌بندی آن‌ها برای بیماران و تعمیر، نگهداری و توزیع محتوا در شبکه‌های مجازی برشمرد.

حامد اجاقی با اشاره به لزوم بازتعریف مفاهیم متناسب با ادبیات بازار و نیازهای آن برای تولید و عرضه محصول اظهار داشت: اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران یک اکوسیستم نوپا است؛ بنابراین ایده‌های کوچک در چنین شرایطی می‌تواند راهگشا باشد. ایده‌های بزرگ به دلیل عدم تطابق هزینه و فایده، اجازه بروز و ظهور پیدا نمی‌کنند و این چالشی است که در تمام اکوسیستم‌ها وجود دارد؛ اما در این حوزه بیشتر احساس می‌شود. اجاقی همچنین درباره تصور جامعه و انتظاری که از هوش مصنوعی دارند، گفت: رسانه‌ها و جامعه ذهنیت ما را به نحوی شکل داده‌اند که با شنیدن لفظ هوش مصنوعی یک مفهوم انقلابی برای ما تداعی می‌شود. اما باید بدانیم که این تصوری اشتباه است و می‌تواند برای اکوسیستم صدماتی را به همراه داشته باشد.

سید مهدی خلیق رضوی که به صورت آنلاین و از انگلستان در این پنل حضور داشت درباره نقش و تاثیر هوش مصنوعی در کسب‌وکارها عنوان کرد: ظرفیت‌های هوش مصنوعی 3 کمک شایان به کسب‌وکارها می‌کند که عبارتند از: مقیاس‌پذیر شدن و در دسترس همگان قرار گرفتن خدمات، کاهش هزینه و افزایش کیفیت. او همچنین کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت را در 3 حوزه گسترش زیرساخت و پیشگیری، تشخیص و نهایتا درمان عنوان کرد و افزود: در حال حاضر ما در ایران پیشرفت مناسبی در زمینه گسترش زیرساخت داشتیم اما در حوزه‌های دیگر نیاز به تلاش و فعالیت بیشتری داریم.

دکتر حاتمی در این گفتگو بیشتر به بحث تجربه و کاربرد استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف مانند گردشگری و حوزه‌های فروش در بازار پرداخت. همچین عمار جلالی‌منش هم‌بنیانگذار شتابدهنده همتک ضمن مدیریت، اجرا و طرح بحث به بیان نکاتی تکمیلی درباره وضعیت هوش مصنوعی در ایران پرداخت. در پایان این گفتگو فرصتی فراهم بود که تعدادی از حاضرین سوالاتی را مطرح کردند و میهمانان پاسخ آن‌ها را دادند.

سجاد بیگدلو کارشناس اجرایی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در ضمن معرفی این مجموعه عنوان کرد: این مجموعه بزرگترین شرکت دانش‌بنیان مالی در کشور از لحاظ سرمایه انسانی و دارای بیشترین سرمایه انسانی متخصص هوش مصنوعی در کشور است. همچنین مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت دارای قوی‌ترین زیرساخت‌های پردازشی در کشور است که در دو زمینه محصولات تجاری و فعالیت‌های ترویجی کار می‌کند.

سکوی پرتاب هوش مصنوعی سومین رویداد سرمایه‌گذاری تخصصی 100استارتاپ بود که مانند سایر رویدادهایی که توسط این مجموعه برگزار می‌شود، علاوه‌بر سرمایه‌گذاری مشاوره و راهبری متناسب با نیاز هر تیم صورت گرفت. لازم به ذکر است 100استارتاپ به همراه مدرسه کسب‌وکار تکاپو در نظر دارند که در پاییز سال جاری برنامه ملی 100 تکاپوی صادراتی را برگزار کنند. این برنامه ملی فرصتی برای سرمایه‌گذاری، آموزش و راهبری برای کسب‌وکارهایی است که قصد ورود به حوزه صادرات را دارند. 6.5 میلیون دلار سرمایه‌گذاری برای این برنامه در نظر گرفته شده و تا 16 مهر ماه فرصت برای ثبت‌نام از طریق پنل 100استارتاپ وجود دارد.

انصراف

Array ( [0] => Array ( [name] => شرکت ستارگان نوآور داوین [amount] => 35750000000 [ID] => 110 [payment] => 23207000000 ) [1] => Array ( [name] => صندوق نوآوری و شکوفایی [amount] => 13200000000 [ID] => 111 [payment] => 11880000000 ) [2] => Array ( [name] => شناسا [amount] => 17000000000 [ID] => 105 [payment] => 11445000000 ) [3] => Array ( [name] => صندوق غیردولتی پژوهش و فناوری استان اصفهان موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی [amount] => 12250000000 [ID] => 109 [payment] => 10797000000 ) [4] => Array ( [name] => توسعه فن و کار رایمون [amount] => 10750000000 [ID] => 108 [payment] => 10750000000 ) [5] => Array ( [name] => شتابدهنده اجوتک [amount] => 10750000000 [ID] => 106 [payment] => 9580000000 ) [6] => Array ( [name] => صندوق پژوهش و فناوری استان یزد [amount] => 14500000000 [ID] => 113 [payment] => 8725000000 ) [7] => Array ( [name] => صندوق نوید [amount] => 7500000000 [ID] => 103 [payment] => 7225000000 ) [8] => Array ( [name] => موسسه دانش بنیان برکت [amount] => 14700000000 [ID] => 114 [payment] => 7077000000 ) [9] => Array ( [name] => سرمایه گذاری جسورانه هدهد [amount] => 7750000000 [ID] => 10652 [payment] => 5274500000 ) [10] => Array ( [name] => صندوق گیلان [amount] => 4650000000 [ID] => 10648 [payment] => 4310000000 ) [11] => Array ( [name] => خانه نوآوری [amount] => 3600000000 [ID] => 104 [payment] => 3300000000 ) [12] => Array ( [name] => شرکت هوشمند اول برنای اصفهان (هاب اصفهان) [amount] => 4000000000 [ID] => 13727 [payment] => 3108000000 ) [13] => Array ( [name] => توسعه کارآفرینی بهمن [amount] => 4003200000 [ID] => 14478 [payment] => 3013200000 ) [14] => Array ( [name] => راهبرد هوشمند مدیریت ثروت ستارگان [amount] => 8000000000 [ID] => 16060 [payment] => 3000000000 ) [15] => Array ( [name] => صندوق توسعه‏ی صادرات و تبادل فناوری [amount] => 3000000000 [ID] => 13400 [payment] => 3000000000 ) موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی [16] => Array ( [name] => مرکز نوآوری مانا [amount] => 4250000000 [ID] => 10651 [payment] => 2690000000 ) [17] => Array ( [name] => شبکه نوآفرین سرآمد(پلنت) [amount] => 2500000000 [ID] => 10650 [payment] => 2500000000 ) [18] => Array ( [name] => اکتا [amount] => 1900000000 [ID] => 10659 [payment] => 1900000000 ) [19] => Array ( [name] => شتابدهنده موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی تریگ آپ [amount] => 4000000000 [ID] => 150 [payment] => 1690000000 ) [20] => Array ( [name] => بنیاد برکت [amount] => 2000000000 [ID] => 10649 [payment] => 1500000000 ) [21] => Array ( [name] => جیبیت [amount] => 1400000000 [ID] => 10658 [payment] => 1400000000 ) [22] => Array ( [name] => نوبیتکس [amount] => 1400000000 [ID] => 13705 [payment] => 1400000000 ) [23] => Array ( [name] => صندوق آمن [amount] => 2000000000 [ID] => 10655 [payment] => 1100000000 ) [24] => Array ( [name] => صندوق رویش برکت [amount] => 5900000000 [ID] => 13753 [payment] => 900000000 ) [25] => Array ( [name] => توسعه کار آفرینی و رویش اعتماد ( خانه اصفهان) [amount] => 1000000000 [ID] => 13751 [payment] => 890000000 ) [26] => Array ( [name] => سید محمد موسوی [amount] => 1000000000 [ID] => 14074 [payment] => 523000000 ) [27] => Array ( [name] => حمید روستایی دره میانه [amount] => 500000000 [ID] => 13752 [payment] => 500000000 ) [28] => Array ( [name] => محمدسعید قاضی زاده [amount] => 700000000 [ID] => 15482 [payment] => 350000000 ) [29] => Array ( [name] => تیهو کش [amount] => 446400000 [ID] => 14477 [payment] => 334800000 ) [30] => Array ( [name] => محمدرضا کرمانشاهی [amount] => 446400000 [ID] => 14475 [payment] => 334800000 ) [31] => Array ( [name] => نیک اندیش کاشان [amount] => 446400000 [ID] => 14472 [payment] => 334800000 ) [32] => Array ( [name] => شتابدهنده صدران [amount] => 4266500000 [ID] => 148 [payment] => 333250000 ) [33] => Array ( [name] => مصطفی نقی پور فر [amount] => 250000000 [ID] => 13770 [payment] => 250000000 ) [34] => Array ( [name] => زهره ابراهیم کش [amount] => 220800000 [ID] => 14476 [payment] => 165600000 ) [35] => Array ( [name] => محمدرضا روحی [amount] => 220800000 [ID] => 14470 [payment] => 165600000 ) [36] => Array ( [name] => سید احمد شریفی [amount] => 216000000 [ID] => 14471 [payment] => 162000000 ) [37] => Array ( [name] => مصطفی نیکزاد [amount] => 100000000 [ID] => 10755 [payment] => 100000000 ) )

بزرگراه ارتش شرق به غرب، بعد از بلوار شهید مژدی (اوشان) ، خیابان ابولفضل صمیع،قبل از مرکز دانش‌های بنیادی(IPM)، باغ بهشت، مجموعه‌ی سلام، ۱۰۰استارت‌آپ

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

مهدی جعفری مترجم

۳۰ فروردین ۱۴۰۱

زمان مطالعه : 9 دقیقه

برای بوکمارک این نوشته وارد شوید

در این مطلب می‌خوانید

کالج دارتموث در ایالت نیو همپشایر ایالات متحده جایی است که عبارت هوش مصنوعی یا Artificial intelligence برای اولین بار سال ۱۹۵۶ در آنجا متولد شد. حالا با گذشت بیش از ۶۰ سال، واژه‌ای که شاید یک اقلیت آن را درک کرده و به کار می‌بردند به واقعیتی در جهان بدل شده و تمام جوانب زندگی دیجیتالی و گاه واقعی ما را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

یکی از دلایل پیشرفت فوق‌العاده انسان در حوزه هوش مصنوعی، پیشرفت در دیگر حوزه‌های تکنولوژی است و جهان و به‌ویژه تکنولوژی، از زمان پیدایش این مفهوم تا به امروز بارها متحول شده است. پیدایش اینترنت، تولید کامپیوتر‌های خانگی و گوشی هوشمندی که همین حالا به‌ وسیله آن در حال خواندن این مقاله هستید بستری را برای رشد و توسعه AI فراهم کرد که در این مقاله از پیوست قصد داریم به چیستی و انواع آن بپردازیم و کاربرد‌های آن را بررسی کنیم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی تلاش انسان برای خلق چیزی شبیه انسان است و به توانایی ماشین‌ها در انجام کارهایی گفته می‌شود که نیاز به هوش انسانی و حیوانی دارد. این تعریف به ماروین مینسکی و جان مک‌کارتنی از دهه ۱۹۵۰ نسبت داده می‌شود که به‌ عنوان پدران این حوزه شناخته می‌شوند.

ماشین‌ها با استفاده از هوش‌ مصنوعی توانایی درک پدیده‌ها را پیدا کرده و یکسری اهداف مشخص را محقق می‌کنند. این تکنولوژی زیرشاخه‌ای به نام یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را در بر می‌گیرد و برای درک بهتر هوش مصنوعی خوب است که با تعریف این دو بیشتر آشنا شویم.

یادگیری ماشینی چیست؟

یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علم کامپیوتر است که با استفاده از داده‌ و الگوریتم، یادگیری انسانی را شبیه‌سازی کرده و به تدریج دقت آن را هم افزایش می‌دهد.

یادگیری ماشینی جزء مهمی از علم داده است. در این روش، الگوریتم‌ها با استفاده از روش‌های آماری در دسته‌بندی یا پیش‌بینی تبحر پیدا کرده و از موضوعات و چشم‌اندازهای مهمی در بحث داده پرده‌برداری می‌کنند. سپس این چشم‌انداز‌ها برای تصمیم‌گیری در زمینه‌ها و کسب‌وکارهای مختلف استفاده می‌شوند و در حالت ایده‌آل شاخص‌های رشد را تقویت می‌کنند. با افزایش داده و ابرداده‌ها، دقت و کاربرد این تکنولوژی هم افزایش می‌یابد و موفقیت آن یکی از عناصر تاثیرگذار بر موفقیت هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق تلاش می‌کند با تقلید از مغز انسان، که البته هنوز فاصله زیادی با آن دارد، امکان دسته‌بندی داده و پیش‌بینی را برای سیستم‌ها فراهم کند.

این تعریف که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی محسوب می‌شود، در واقع یک شبکه عصبی با سه یا چند لایه است. این شبکه‌های عصبی برای شبیه‌سازی رفتار مغز انسان تلاش می‌کنند و سپس به «یادگیری» از حجم عظیم داده می‌پردازند.

یادگیری عمیق یکی از عناصر اصلی بسیاری از اپلیکیشن‌ها و خدمات هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شود و بازیگر پشت صحنه بسیاری از تکنولوژی‌ها و خدمات امروزی همچون دستیارهای صوتی گوگل و آمازون است و خیلی از پدیده‌های نوظهور از جمله خودروهای خودران به این تکنولوژی وابسته‌اند.

بنابراین یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق به شکل‌گیری هوش مصنوعی کمک می‌کنند. هوش مصنوعی به ماشین‌ها اجازه می‌دهد بدون مداخله انسانی و به واسطه یادگیری ماشینی و تقلید عملکرد مغز از طریق یادگیری عمیق، فرایندی شبیه به تفکر انسانی داشته باشند و بر پایه نتیجه این فرایند عمل کنند. با این حال هوش مصنوعی با توجه به کاربرد و گستره کاربردش، انواع مختلفی دارد که در ادامه به آن می‌پردازیم.

انواع هوش مصنوعی

از آنجا که هوش مصنوعی قرار است عملکرد مغز انسان را شبیه‌سازی کند، میزان یک سیستم هوش مصنوعی در شبیه‌سازی قابلیت‌های مغز انسان، معیار خوبی برای دسته‌بندی این تکنولوژی به شمار می‌رود. پس با توجه به سرعت و عملکرد ماشین در مقایسه با انسان‌ها، انواع هوش مصنوعی را می‌توان مقایسه و دسته‌بندی کرد. در این روش، هرچه هوش مصنوعی به بهره‌وری انسان به‌ طور کلی نزدیک‌تر باشد، تواناتر و بهتر تلقی می‌شود و هرچه کاربردش محدود‌تر باشد و برای کارهای ساده‌تر استفاده شود، هوش مصنوعی ساده‌تری محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی بر اساس همین استدلال عمدتاً به دو روش دسته‌بندی می‌شود؛ یک روش دسته‌بندی هوش مصنوعی و ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی بر پایه شباهت‌شان به ذهن انسان و توانایی «تفکر» و حتی «احساس» انسانی است. در این روش هوش مصنوعی یا سیستم‌های هوش مصنوعی به چهار گروه تقسیم می‌شوند: ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، نظریه ذهن، هوش مصنوعی خود‌آگاه.

• ماشین‌های واکنشی: این نوع هوش مصنوعی از جمله قدیمی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی است که البته توانایی‌های بسیار محدودی دارد. این گروه توانایی ذهن انسان به محرک‌های مختلف را شبیه‌سازی می‌کند. این ماشین‌ها توان فعالیت بر اساس حافظه را ندارند؛ یعنی امکان استفاده از تجربیات گذشته در اقدامات جدید را ندارند و به عبارتی توان «یادگیری» را نخواهند داشت. در نتیجه این ماشین‌ها تنها در مواردی استفاده می‌شوند که بخواهیم به‌ صورت خودکار به مجموعه محدود یا ترکیبی از ورودی‌ها پاسخ دهند. یکی از نمونه‌های مشهور این نوع هوش مصنوعی، ماشین Deep Blue از شرکت IBM است که در سال ۱۹۹۷ توانست گری کاسپاروف، استادبزرگ شطرنج، را شکست دهد.
• حافظه محدود: ماشین‌های حافظه محدود، گروهی هستند که علاوه بر قابلیت‌های واکنشی، امکان یادگیری از داده‌های گذشته را نیز دارند. تقریباً تمامی اپلیکیشن‌های امروزی در این گروه هوش مصنوعی جای می‌گیرند. تمام سیستم‌های امروزی، از جمله آنهایی که از یادگیری عمیق استفاده می‌کنند، برای حل مشکلات آینده به حجم زیادی از داده‌های آموزشی مراجعه می‌کنند که به‌ عنوان مدل مرجع در حافظه آنها ذخیره شده است؛ برای مثال هوش مصنوعی تشخیص چهره با تعداد زیادی تصویر، نام و لیبل آنها آموزش می‌بیند و در نتیجه می‌تواند تصویر پیش روی خود را تشخیص دهد. هر تصویر تازه‌ای که پیش روی این هوش مصنوعی قرار دهید، ماشین به حافظه خود مراجعه کرده و محتویات آن را تشخیص می‌دهد و با «یادگیری بر پایه تجربه»، تصاویر جدید را نام‌گذاری و با گذشت زمان دقت آن هم افزایش پیدا می‌کند.
• نظریه ذهن: برخلاف دو گروه قبلی، نظریه ذهن و هوش مصنوعی خود‌آگاه، فعلاً در حد یک مفهوم یا پروژه باز است. هوش مصنوعی نظریه ذهن به سطحی از سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند که با درک نیاز‌ها، احساسات، باور‌ها و روند فکری موجودات با آنها ارتباط برقرار می‌کند. در حالی که هوش مصنوعی احساسی یک حوزه فعال و در حال پیشرفت است، اما برای تحقق هوش مصنوعی نظریه ذهن، دیگر زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی هم باید پیشرفت کنند. زیرا ماشین‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به این مرحله و درک نیاز‌های انسان، ابتدا باید انسان‌ها را درک کنند.
• خود‌آگاه: این دسته مرحله نهایی هوش مصنوعی بوده که فعلاً فقط در حد یک نظریه است. هوش مصنوعی خود‌آگاه نوعی از هوش مصنوعی است که همانند مغز انسان به خود‌آگاهی رسیده است. ساخت این نوع هوش مصنوعی، که دهه‌ها و شاید قرن‌ها با آن فاصله داریم، هدف نهایی محققان هوش مصنوعی است و موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی علاوه بر قدرت درک برانگیختن احساسات دیگران، خودش نیز دارای نیاز، باور و امیال خاص خود است.

کاربرد هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی کاربرد دارد و جوانب مختلف زندگی ما از جمله امور مالی، درمان و تفریحات را تحت تاثیر قرار می‌دهد که در ادامه به ۱۰ مورد آنها اشاره می‌کنیم.

• هوش مصنوعی در بازاریابی: یکی از نقاط قوت شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های ویدئوی آنلاین، نوعی هوش مصنوعی است که اقلام و موضوعات مرتبط را در اختیار ما می‌گذارد و در واقع آنها را بازاریابی می‌کند. این روند که در فروشگاه‌های آنلاین هم کاربرد دارد، بر اساس اطلاعات و سوابق پیشین ما انجام می‌شود.
• هوش مصنوعی در بانکداری: بسیاری از بانک‌ها برای پشتیبانی مشتری، شناسایی ناهنجاری‌ها و کلاهبرداری‌های اعتباری از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
• هوش مصنوعی در امور مالی: صندوق‌های سرمایه‌گذاری مدت‌هاست برای پیش‌بینی الگوهای آینده بازار از کامپیوتر و علم داده استفاده می‌کنند و هوش مصنوعی با تحلیل حجم زیادی داده در یک مدت کوتاه،‌ بازدهی این روند را افزایش می‌دهد.
• هوش مصنوعی در کشاورزی: هوش مصنوعی با استفاده پایدار و مناسب از منابع، بازدهی مزارع را افزایش می‌دهد و نیاز انسان‌ها به تولید بیشتر مواد غذایی را برآورده می‌کند.
• هوش مصنوعی در درمان: بسیاری از مراکز و سازمان‌های درمانی در عرضه خدمات خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ برای مثال سازمانی به نام Cambio Health Care یک سیستم پشتیبانی از تصمیمات درمانی را برای جلوگیری از سکته راه‌اندازی کرده است و این سیستم در صورت خطر سکته قلبی به پزشک هشدار می‌دهد.
• هوش مصنوعی در بازی: هوش مصنوعی در چند سال اخیر به بخش مهمی از صنعت بازی تبدیل شده و این تکنولوژی به ساخت شخصیت‌های طبیعی در بازی، رقبای پیچیده و نزدیک شدن بازی‌ها به واقعیت (البته در کنار حفظ ماهیت تخیلی بازی‌ها) کمک می‌کند.
• هوش مصنوعی در اکتشافات فضایی: اکتشافات فضایی و یافته‌های این اکتشافات معمولاً نیازمند تحلیل داده‌های عظیمی هستند. یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بهترین گزینه برای پردازش این حجم از داده و کمک به نتیجه‌گیری است.
• هوش مصنوعی در خودروهای خودران: ساخت خودرو خودران یکی از اهداف دیرینه خودروسازان است. هوش مصنوعی داده‌هایی را از حسگر‌های مختلف داخل خودرو و فضای ابری جمع‌آوری می‌کند و با تحلیل آن می‌تواند رانندگی انسان را شبیه‌سازی کند.
• هوش مصنوعی در چت‌بات‌ها: چت‌بات و دستیار صوتی در عصر کنونی به تکنولوژی رایجی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی تبدیل شده‌اند. سیری، کورتانا و دستیار صوتی گوگل از جمله مشهورترین موارد این نوع هوش مصنوعی هستند که امکان پاسخگویی به سوالات، ترجمه و اجرای برخی دستورات را دارند.
• هوش مصنوعی در شبکه اجتماعی: حضور هوش‌ مصنوعی همواره در شبکه‌های اجتماعی ملموس است و این تکنولوژی با استفاده از داده‌های عظیمی که در اختیار دارد به‌ سرعت در حال رشد است. فیس‌بوک برای تایید چهره از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و در این روند، یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی خود جزئیات تصویر را استخراج می‌کنند. از سوی دیگر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی صفحه اصلی فیس‌بوک را با مطالب مرتبط و مورد علاقه پر می‌کنند.
• هوش مصنوعی در خلاقیت: هوش مصنوعی در حوزه‌های خلاق از جمله موسیقی و هنر هم ورود کرده است. یک سیستم هوش مصنوعی به نام MuseNet می‌تواند سبک و سیاق اسطوره‌هایی مثل باخ و موتسارت را شبیه‌سازی و موسیقی شبیه به آنها را تولید کند. هوش مصنوعی در زمینه‌های خلاق دیگری نیز کاربرد دارد. از جمله این زمینه‌ها می‌توان به تولید محتوا اشاره کرد. شرکت‌های بزرگی مثل یاهو و مایکروسافت با استفاده از هوش مصنوعی WordSmith، سالانه ۱.۵ میلیارد محتوا تولید می‌کنند.

با این اوصاف، هوش‌ مصنوعی با وجود پیچیدگی‌ها و قابلیت‌هایی که امروز دارد، یک پروژه باز و در حال توسعه محسوب می‌شود. از آنجا که رایج‌ترین نوع این تکنولوژی به اطلاعات و داده متکی است، با گذشت زمان و افزایش روش‌های جمع‌آوری اطلاعات، هوش مصنوعی هم به پیشرفت خود ادامه می‌دهد و باید خودمان را برای ورود این تکنولوژی به زندگی روزمره‌مان آماده کنیم.

سوالات متداول

الگوریتم چیست؟

الگوریتم مجموعه‌ای از قوانین روشن و قابل اجرا است که معمولا برای حل مساله یا محاسبات از آن استفاده می‌شود.

بزرگ داده یا Big موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی Data چیست؟

بزرگ داده به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که به دلیل حجیم عظیم یا پیچیدگی بالایشان، پردازش آنها با اپلیکیشن‌های سنتی امکان‌پذیر نیست.

موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی

هوش مصنوعی(AI) چتری برای همه صنایع

چرا تمام راهکارهای نوآورانه سام راد با هوش مصنوعی انجام میشود

بالاترین نیاز در کشورهای پیشرفته

امروزه تمام کشورهای پیشرفته دنیا ، در یک تورنمنت بزرگ در حال پیشی گرفتن از یکدیگر در رونمایی از نوآوری های خود هستند. یکی از دلایلی که دولت کانادا برنامه ویزای استارت آپ را ارائه کرده است ، جذب درصد بیشتری از این سهم بازار در دنیا می باشد.

امروز متولیان علوم و صنایع مختلف ، دریافته اند که شرط بقا و رشدشان در بازار استفاده از تکنولوژی های به روز همچون هوش مصنوعی است چرا که با کمک هوش مصنوعی می توانند دقت و سرعت را در تولید محصولات و کیفیت خدمات بالا برده و قیمت تمام شده خود را پایین بیاورند.

عصر اطلاعات (Big data)

حدود 25 سال پیش ، مدیران صنایع متوجه شدند که دیگر بصورت کاغذی و سنتی کارها پیش نمی رود به همین دلیل توسعه سامانه ها و اتوماسیون ها بسیار داغ شد.

امروز تمام این صنایع به اندازه 25 سال داده جمع آوری کرده اند که باید با استفاده از علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی تصمیم گیری های جدیدی در صنایع اتفاق بیافتد. هوش مصنوعی میتواند با کمک علم ریاضیات و آمار ، روندی از اتفاقات را به نحوی تصویرسازی کند که میتوان گفت مدیران صنایع با نسل جدیدی از مدل تصمیم گیری و روش حل مسئله روبرو هستند لذا به وسعت کسب و کارهای موجود در یک شهر و کشور، در این حوزه بازار کار وجود دارد.

سرمایه گذاری توسط هلدینگ سام راد

با توجه به اینکه هدف هلدینگ سام راد ایجاد استارت آپ های سود آور است و از طرفی سرمایه گذار اصلی این پروژه ها سام راد است لذا با حساسیت بالا ، ایده و بازاری را انتخاب می کند که سرمایه اش از بین نرود. پروژه های هوش مصنوعی هم دارای بازاری بکر و هم دارای رشد فزاینده ای می باشند .

بر اساس آخرین گزارشات ، پیش بینی سهم بازار در خصوص بازار هوش مصنوعی تا سال 2026 حدود 292 میلیارد دلار آمریکا برآورد شده است که تقریبا رشد 73 درصدی داشته است. این رشد صعودی خود نشان دهنده انتخاب درست این حوزه می باشد.

لابراتوار هوش مصنوعی سام راد

با توجه به اینکه یکی از زیر مجموعه های هلدینگ سام راد ، لابراتوار رادارون لب در کانادا است و بصورت تخصصی با تیمی گسترده و مرتبط با لابراتوارهای بنام دنیا در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می کند لذا به جرات می توان گفت یکی از دلایل موفقیت پروژه های سام راد وجود این لابراتوار نیز می باشد.

وظیفه اصلی این لابراتوار ، تحقیق و توسعه در خصوص ویژن های سام راد ، تولید علم ،ایجاد ارتباط علمی با بسیاری از لابراتوارهای هوش مصنوعی در هند ، چین و آمریکا و ارائه سرویس های هوش مصنوعی برای سایر شرکت های زیرمجموعه سام راد می باشد.

درباره هلدینگ سام راد

هلدینگ سام راد، ایده های نوآورانه خود را در بستر هوش مصنوعی اجرا و وارد بازار جهانی می کند. در همین راستا بستری مناسب برای افرادی که قصد راه اندازی کسب و کار بین المللی دارند را از طریق ایجاد استارت آپ خارجی ایجاد کرده است ما در سام راد ایرانیان اعتقاد داریم که باید تجربه و دانش جهانی را جهت توسعه زیرساخت های کشور بومی سازی کنیم. ما در سام راد ایرانیان تلاش می کنیم با ایجاد پروژه های بین المللی تکنولوژی روز را قابل استفاده برای زیر ساخت های ایران کنیم. کمک به توسعه زیرساخت های کشور اصل بنیادی سام راد ایرانیان است. بر اساس این اصل و با توجه به مالکیت سام راد ایرانیان برای پروژه ها، سام راد ایرانیان اختیار دارد که همه پروژه های خود را در کشور ایران به شکل رایگان در اختیار توسعه زیرساختهای بومی قراردهد.
امیدواریم که بتوانیم در کنار یکدیگر در راستای پیشرفت و توسعه صنعت گامی کوچک برداریم.

شعبات در سراسر دنیا :

با ما در ارتباط باشید

نشانی
تهران، پاسداران، بوستان هشتم، ساختمان رفاه، طبقه سوم واحد 11